Working in
the Age of AI

How We Work with AI

AI as a New Coworker

วันนี้ให้ AI ช่วยอะไรไปแล้วบ้าง?

นึกถึงงานจริงหนึ่งอย่าง แล้วเล่าให้คนข้าง ๆ ฟังสั้น ๆ

ถามขอคำตอบ
ร่างช่วยเริ่มต้นงาน
สรุปย่อยข้อมูลยาว ๆ
ลงมือใช้เครื่องมือทำงานต่อ
💬
มีใครเคยให้ AI เปิดไฟล์หรือทำงานหลายขั้นแทนเราแล้วบ้าง?

AI เริ่มลงมาช่วยทำงานจริงแล้ว

เมื่อก่อนเราถาม AI แล้วเอาคำตอบไปทำต่อเอง

ตอนนี้บางตัวเปิดไฟล์ ใช้เครื่องมือ แล้วส่งงานกลับมาให้เราตรวจได้

การ์ตูนพนักงาน AI ใหม่เจองานกองโต
💡
ลองนึกว่ามีเพื่อนร่วมทีมใหม่ เก่งนะ แต่ยังไม่รู้ว่าทีมเราทำงานกันยังไง

AI 101

ศัพท์ใหม่น้อยที่สุด เพื่อคุยกันรู้เรื่อง

ศัพท์ AI ที่เจอบ่อย เอาแค่พอคุยรู้เรื่อง

Artificial Intelligenceชื่อรวมกว้าง ๆ ของระบบที่ทำงานคล้ายใช้ความคิดคน
Machine Learningเห็นข้อมูลเยอะ ๆ แล้วจับแพตเทิร์น
Generative AIสร้างข้อความ ภาพ หรือโค้ดใหม่ให้เรา
Large Language Modelสมองที่คุยและทำงานกับภาษาเป็นหลัก
Multimodal AIอ่านได้หลายแบบ เช่น ข้อความกับรูป
Agentic AIรับเป้าหมาย แล้วใช้เครื่องมือทำงานต่อ
🧠
Agent หลายตัวก็ใช้ GenAI อยู่ข้างในนั่นแหละ

โจทย์เดียวกัน AI ช่วยได้หลายแบบ

“อยากให้ทีมจัดการ Task ง่ายขึ้น”

Automationตั้งกฎไว้ พอครบเงื่อนไขก็เปลี่ยน status ให้
Machine Learningดูงานเก่า แล้วเดาว่างานไหนเสี่ยงส่งช้า
Generative AIช่วยร่าง user story, ข้อความบนจอ หรือโค้ด
Agentic workflowรับงาน เปิดของที่เกี่ยว ลงมือ แล้วเช็กผล
🧩
สองคำนี้ซ้อนกันได้: Agent อาจใช้ GenAI เป็นสมอง

ฟรีแลนซ์มือดี กับเพื่อนร่วมทีม AI

GenAI

เราบรีฟ ได้งานกลับมา แล้วเราเป็นคนทำขั้นต่อเอง

Agentic workflow

เราบอกเป้าหมาย เปิดเครื่องมือให้ แล้ว AI ไปทำหลายขั้นก่อนมารายงาน

การ์ตูนเปรียบ AI ที่ส่งเอกสาร กับ AI ที่ทำงานหลายขั้นตอน
💡
จำง่าย ๆ: ต่างกันที่งานที่มอบและเครื่องมือที่ให้ ไม่ได้แปลว่าตัวหนึ่งฉลาดกว่าเสมอ

บั๊กเดียวกัน ลองสั่งสองแบบ

ถามแบบ Chat

"Status เปลี่ยนแล้วไม่ถูกบันทึก
น่าจะเกิดจากอะไร?"

AI ช่วยเดาหรือยกตัวอย่าง ส่วนเรายังต้องไปเปิดไฟล์ลองเอง

มอบหมายแบบ Agent

"สืบสวน bug นี้ใน repo
แก้ แล้วทดสอบให้ดู"

AI เปิดไฟล์ หาเหตุ แก้ ลองรัน แล้วเอาหลักฐานมาให้ดู

🔍
ถ้าเปิดไฟล์หรือรันทดสอบไม่ได้ AI ก็ช่วยได้แค่แนะนำ

อยากให้ AI ทำงานต่อเอง ต้องมีอะไร?

01
Goal รู้ว่าจะส่งงานแบบไหนถึงเรียกว่าเสร็จ
02
Tools มีเครื่องมือที่งานนั้นต้องใช้
03
Loop ลองทำ เห็นผล แล้วแก้ทางได้
04
Boundary รู้ว่าแค่ไหนทำเองได้ เมื่อไรต้องถาม
👨‍💻
สมองตัวเดิม แต่ให้เครื่องมือกับวิธีทำงานเพิ่ม ก็กลายเป็น Agent ได้

ถ้ารับ AI เข้าทีม ต้องเตรียมอะไรให้?

🧠 Modelสมอง
📚 Contextสิ่งที่ต้องรู้เกี่ยวกับงาน
📋 Promptงานที่มอบหมายตอนนี้
📜 Instructionsกฎของทีม
📕 SkillSOP / วิธีทำงาน
🛠️ Toolเครื่องมือที่ใช้ลงมือ
🔌 MCPมาตรฐานเชื่อมต่อ
👨‍💻 Agentผู้รับเป้าหมายแล้วทำงาน

Anatomy of
an AI Coworker

คนเก่งก็ต้องมีบรีฟ คู่มือ และเครื่องมือ

Model: เลือกคนให้ถูกงาน

เหมือนเลือกคนมาช่วยงาน: แก้ง่าย ๆ ก็ไม่ต้องเรียก CTO ทุกครั้ง

งานเร็ว ๆจัดรูปแบบ user story 20 ข้อ
งานที่ต้องคิดหลายมุมหา edge case ของการเปลี่ยน status
งานที่ซับซ้อนออกแบบวิธีเก็บข้อมูลและย้ายของเดิม
งานที่ใช้ภาพอ่าน screenshot ที่ผู้ใช้แจ้ง bug
💡
เลือกจากงานจริง: ต้องคิดลึกแค่ไหน รีบแค่ไหน งบเท่าไร

คนเก่งแค่ไหน ก็ต้องรู้เรื่องทีมก่อน

ลองรับคนเก่งมากเข้าทีม แล้วโยน Jira ให้ตั้งแต่วันแรก

เขายังไม่รู้

  • ลูกค้าคือใคร
  • กฎธุรกิจของทีม
  • เราเคยลองอะไรไปแล้ว

และยังไม่รู้

  • ข้อมูลอยู่ที่ไหน
  • ข้อจำกัดของงาน
  • คำว่า “เสร็จ” หมายถึงอะไร
📚
เก่งแค่ไหน ถ้าไม่รู้กติกาทีม ก็มีเดาผิด

โจทย์เดียวกัน แต่เล่าให้ AI ไม่เท่ากัน

บอกแค่ว่า “เพิ่ม priority”

AI อาจสร้าง Priority: Low / Medium / High
แล้วเพิ่ม field ใหม่เอง

หน้าตาดี แต่ AI เดาของเดิมเอา

แนบ Context ที่เกี่ยวข้อง

ระบบเดิมมี P1 / P2 / P3
Task ถูกเก็บใน localStorage
ต้อง filter ตาม priority ได้

คราวนี้ AI ต่อของเดิมได้ถูกทาง

📚
ส่งเฉพาะข้อมูลที่ทำให้ตัดสินใจถูก ไม่ต้องยกทั้งบริษัทมา

Prompt คือบรีฟงานรอบนี้

“ช่วยวิเคราะห์ requirement นี้”

บรีฟที่เราส่งในรอบนี้

“ระบบเราใช้ TypeScript และมี API convention แบบนี้”

เรื่องที่ควรรู้ทุกครั้งที่เข้ามาทำงาน

📋
บรีฟดีช่วยเยอะ แต่ถ้าไม่มีข้อมูลกับเครื่องมือ งานก็ยังติด

สี่อย่างนี้ หน้าที่ไม่เหมือนกัน

Prompt“วันนี้ช่วยเพิ่ม priority filter”
Context“Task ใช้ P1/P2/P3 และเก็บใน localStorage”
Instructions“ห้ามแตะ production data; แจ้งก่อนเปลี่ยน schema”
Skill“ก่อนแก้ feature ให้ review requirement ตาม checklist นี้”
🏢
งานวันนี้ · ความรู้ทีม · กติกา · สูตรทำงานประจำ

Skill บอกวิธีทำ · Tool ให้ลงมือ

Tool บอกว่า AI ทำอะไรได้

Skill บอกว่าควรทำงานนั้นอย่างไร

เช่น Tool เปิดไฟล์ได้ ส่วน Skill บอกว่าต้องเช็กอะไรบ้าง

การ์ตูน AI ช่างซ่อมรู้วิธีแก้แต่ไม่มีเครื่องมือ
🛠️
รู้วิธีซ่อมรถ แต่ไม่มีประแจ ก็ยังซ่อมไม่ได้

Skill หน้าตาแบบไหน? ลองดูงาน BA

ถ้าไม่มี SOP

วันนี้ถามเรื่องผู้ใช้ พรุ่งนี้ลืมถาม บางทีกระโดดไปสร้างของเลย

ถ้ามี Skill

  1. อ่าน requirement
  2. แยก facts กับ assumptions
  3. ถามไม่เกิน 5 เรื่องที่เปลี่ยนแบบระบบ
  4. ร่าง acceptance criteria
📕
เหมือนมีเช็กลิสต์ประจำทีม หยิบใช้ซ้ำได้

AI มีเครื่องมืออะไรในกระเป๋าบ้าง?

Filesอ่านและแก้ไฟล์
Terminalรันคำสั่งและ tests
Gitดู diff และประวัติ
Browserดูหน้าเว็บจริง
Searchหาข้อมูล
API / Databaseเข้าถึงระบบที่ได้รับสิทธิ์
🚧
ให้เครื่องมือเท่าที่งานต้องใช้ งานเสี่ยงให้คนกดโอเคก่อน

MCP: หัวต่อให้ AI ไปหยิบของ

นึกถึงหัวต่อกลาง: อยากให้ AI ไปอ่านเอกสารหรือใช้บริการอื่น ก็มีทางเชื่อม

AI application↔MCP↔Files / API / Services
🔌
MCP คือทางเชื่อม ส่วน AI ยังต้องคิดและทำงานเอง

AI จะอ่าน Jira ของทีมได้ยังไง?

ยังไม่เชื่อม

เราเปิด Jira แล้วคัดลอกข้อมูลมาแปะให้ AI ทุกครั้ง

เชื่อมผ่าน MCP server

AI เรียก tool ไปอ่านข้อมูลที่เราอนุญาต แล้วเอามาช่วยทำงาน

AI app→MCP server→ข้อมูล / บริการ
🔐
ต่อสายแล้ว ก็ยังต้องดูว่า AI มีสิทธิ์เห็นอะไรบ้าง

สี่คำนี้ ใช้กับงานจริงยังไง?

Modelใครคิด?
Skillทำตามวิธีไหน?
Toolใช้ทำอะไรได้?
MCPต่อ Tool หรือข้อมูลภายนอกอย่างไร?
“ช่วย review requirement ใน Jira ตาม checklist ทีม แล้วส่งคำถามที่ต้องถามลูกค้า”

Model ช่วยคิด · Skill ให้เช็กลิสต์ · MCP ต่อ Jira · Tool เปิด issue

Prompt Is Not
Everything

บรีฟเก่งอย่างเดียว งานก็ยังพังได้

พิมพ์ Prompt เก่งอย่างเดียว ยังไม่พอ

Promptงานวันนี้
Contextความรู้เกี่ยวกับบริษัท
Instructionsกฎของทีม
SkillSOP
Toolsเครื่องมือ
Modelสมอง
🧩
ให้ข้อมูลที่ใช่ บอกกติกา แล้วขอดูหลักฐานก่อนรับงาน

ลองสั่งงานสั้น ๆ ใน Claude Cowork

หยิบงานจริงของคุณหนึ่งงาน แล้วพิมพ์ตามสไตล์ตัวเอง

“ช่วยฉันเริ่มงานนี้หน่อย ก่อนลงมือ คุณต้องรู้อะไรจากฉันบ้าง?”
01
ดูว่า Cowork ถามกลับเรื่องไหน
02
ตอบเพิ่มเฉพาะข้อมูลที่ทำให้งานชัดขึ้น
03
สังเกตว่าเราเริ่มกำหนดขอบเขตงานแล้ว
✍️
นี่คือวอร์มมือ เดี๋ยวเราใช้ Cowork ทำโปรเจกต์เดียวกันทั้งห้อง

From Chat
to Agent

จากคนตอบคำถาม สู่คนที่ช่วยทำงานต่อ

แชตตอบกลับ กับ Agent ทำงานต่อ

Chat

ถาม→ตอบ→คนทำต่อ

เหมาะกับช่วยคิดหรือช่วยร่าง

Agentic workflow

เป้าหมาย→วางแผน→ใช้ Tool→ตรวจ

เหมาะกับงานที่มีหลายขั้นและขอบเขตชัด

👨‍💻
Agent รับเป้าหมาย ใช้เครื่องมือ แล้วเอางานมาให้เราตรวจ

Agent ทำงานวนรอบยังไง?

Goal→Plan→Act→Observe→Verify

AI รับผิดชอบ

  • เสนอแผน
  • ใช้ tools ตามสิทธิ์
  • รายงานผลและหลักฐาน

Human รับผิดชอบ

  • กำหนดเป้าหมายและขอบเขต
  • อนุมัติจุดเสี่ยง
  • ตรวจงานสำคัญ
⚠️
AI ทำงานให้ได้ แต่คนยังต้องดูว่างานใช้ได้จริงไหม

ก่อนเริ่มงาน ให้ Cowork มีโต๊ะทำงาน

โฟลเดอร์งาน

ใช้ Work in a folder เลือกโฟลเดอร์ Task App ของตัวเอง Cowork จะอ่านและเขียนไฟล์ในพื้นที่ที่เราให้สิทธิ์

กติกาประจำงาน

บอกไว้ว่า “ถามก่อนเมื่อโจทย์ไม่ชัด” และ “สร้างไฟล์เฉพาะในโฟลเดอร์นี้”

📁
วันนี้เราจะเห็น Cowork สร้างไฟล์จริง ไม่ได้คุยแล้วจบในช่องตอบ

Skill หาใน Cowork ก่อน

เปิด Customize → Skills แล้วดูว่ามีอะไรให้ใช้กับงานนี้บ้าง

ของที่เปิดใช้อยู่Skill ของเรา ของทีม หรือของ Anthropic
Browse skillsหาเพิ่มจากไดเรกทอรีใน Claude
ไม่เจอที่ตรงงานลองบรีฟเองก่อน แล้วค่อยทำ Skill
ก่อนใช้จริงอ่านว่ามันจะทำอะไรและใช้อะไรบ้าง
🔎
ตอนทำ BA ลองมองหา Skill ที่ช่วย review requirement หรือร่างเอกสาร

เจอ Skill แล้ว อย่าเพิ่งกดใช้ทันที

01
ใครทำ? มาจากทีมเรา Anthropic หรือที่อื่น
02
มันทำอะไร? อ่านคำอธิบายและขั้นตอนข้างใน
03
แตะอะไร? ใช้ไฟล์หรือ Connector ตัวไหน
04
ตรงโจทย์ไหม? ลองกับ Task App ตัวอย่างก่อน
👀
Skill เป็นคู่มือให้ AI ทำงาน อ่านคู่มือก่อนชวนเข้าทีม

จะใช้ Skill ใน Cowork ยังไง?

เรียกตรง ๆ

พิมพ์ / แล้วเลือก Skill ที่เปิดใช้อยู่

เล่างานตามปกติ

บอกว่าอยากให้ช่วยอะไร Cowork อาจหยิบ Skill ที่ตรงมาใช้เอง

“ช่วย review บรีฟ Task App นี้ แล้วบอกคำถามที่ควรถามลูกค้าก่อนสร้าง”
📕
ถ้ายังไม่มี Skill ก็ทำงานต่อด้วย prompt ธรรมดาได้

อยากทำ Skill เอง? คิดแค่สามข้อ

01
ใช้เมื่อไร? เช่น ได้บรีฟที่ยังไม่ชัด
02
ทำอะไร? แยกเรื่องที่รู้กับเรื่องที่กำลังเดา แล้วถามกลับ
03
ส่งอะไร? คำถามสำคัญกับเกณฑ์ตรวจงาน
✍️
ลองบอก Cowork ว่า “ช่วยทำขั้นตอนนี้เป็น Skill ใช้ซ้ำให้หน่อย” แล้วอ่านก่อนเปิดใช้

Skill ตัวอย่างเตรียมไว้ให้แล้ว

อยากแค่ลองใช้

ผู้สอนเปิดให้ดูว่ามันช่วยอ่านบรีฟ แล้วคืนคำถามกับเกณฑ์ตรวจงานยังไง

อยากอัปโหลดเอง

Customize → Skills → + → Create skill → Upload a skill แล้วเลือก ZIP ที่เตรียมไว้

📦
ไฟล์ตัวอย่างอยู่ในชุด workshop การอัปโหลดเป็นทางเลือก ไม่ต้องหยุดทั้งห้องรอ

Skill ช่วยตรงไหน? ลองเทียบผล

บรีฟกว้าง ๆ

“ทำ Task App ให้หน่อย” แล้ว AI อาจเดาเองว่าใครใช้และข้อมูลเก็บที่ไหน

ผ่าน Skill review requirement

ได้คำถามที่ต้องถามก่อน พร้อมสิ่งที่เรากำลังสมมติ และวิธีตรวจงาน

📌
Skill ช่วยให้ทีมไม่ข้ามขั้นสำคัญ แต่เรายังต้องตัดสินใจเอง

วันนี้จะใช้ Tool อะไรจริง?

Folder / Filesอ่าน brief และเขียนไฟล์งาน
Browserเปิดแอปแล้วลองกด
Skillช่วยขั้นที่ทำซ้ำ เช่น review requirement
Connector / MCPใช้เมื่อข้อมูลอยู่ในบริการอื่น
🛠️
โจทย์นี้มี brief อยู่ใน folder แล้ว เลยยังไม่ต้องต่อ Jira จริง

เช็กก่อนปล่อย Cowork ลงมือ

01
เลือกโฟลเดอร์ Task App ของตัวเอง
02
เปิด brief.md ให้ Cowork อ่าน
03
ดูว่าเครื่องมือขอสิทธิ์อะไร แล้วอนุญาตเฉพาะที่ต้องใช้
04
ตั้งเป้าว่าจะได้ index.html ที่เปิดใช้ได้จริง
✅
ผู้สอนทำพร้อมทุกคนบนจอเดียวกัน แล้วค่อยไปทีละช่วง

มาทำ Task App
ไปด้วยกัน

ทุกคนเล่นทุกบทบาท ใช้ Claude Cowork ตัวเดียวกันต่อเนื่อง

โจทย์ตั้งต้น มีแค่นี้

“ทีมเราอยากได้ Task Management App เล็ก ๆ ใช้ใน browser”

ยังไม่มีใครบอกว่าหน้าตาเป็นยังไง ใครใช้ หรือเก็บข้อมูลแบบไหน

❓
ถ้าเป็นคุณ คุณจะให้ Cowork ทำอะไรก่อน? คิดเองก่อนดูตัวอย่างหน้าใหม่

เริ่มจากโฟลเดอร์เดียวกันในเครื่องตัวเอง

Claude Desktop→Cowork→Work in a folder

ในโฟลเดอร์มี

brief.md ซึ่งมีโจทย์หนึ่งประโยค

ปลายทางที่อยากได้

requirements.md · plan.md
design.md · index.html
test-cases.md

📁
เราจะพิมพ์ต่อใน Cowork งานเดิมทีละช่วง เพื่อให้มันจำสิ่งที่ตัดสินใจไว้

เริ่มแบบ BA: ถามให้โจทย์ชัดก่อน

ลองเขียนคำสั่งของตัวเองก่อน แล้วค่อยดูตัวอย่าง

อ่าน brief.md แล้วช่วยทำตัวเป็น BA
อย่าเพิ่งสร้างแอป
บอกว่าคุณเข้าใจโจทย์ยังไง
และมีคำถามสำคัญอะไรที่ต้องถามฉันก่อน
🔎
ดูว่า Cowork อ่านไฟล์จริงไหม แล้วคำถามช่วยให้เราตัดสินใจได้หรือเปล่า

BA ต่อ: ตอบคำถาม แล้วให้เขียนไฟล์

จากคำถามเมื่อกี้ เราตกลงกันว่า:
[ใส่คำตอบของคุณ]
ช่วยสรุปเป็น requirements.md ในโฟลเดอร์นี้
แยกสิ่งที่ตกลงแล้วกับสิ่งที่ยังสมมติไว้
📕
ใครมี Skill review requirement ลองเรียกใช้ตรงนี้ แล้วเทียบกับผลแบบไม่ใช้ Skill

ตกลงกติกากลาง เพื่อไปต่อพร้อมกัน

ผู้ใช้คนเดียว ยังไม่ต้อง login
Taskชื่อ รายละเอียด และวันที่สร้าง
PriorityP1 / P2 / P3
StatusTo do / Doing / Done
ข้อมูลเก็บใน browser เปิดใหม่แล้วยังอยู่
งานที่ต้องทำได้เพิ่ม แก้ เปลี่ยนสถานะ และกรองรายการ
📌
ไอเดียอื่นไม่ผิด แต่เพื่อไปต่อพร้อมกัน ให้ Cowork อัปเดต requirements.md ตามกติกากลางนี้

ต่อแบบ SA: ทำให้ของที่คิด สร้างได้จริง

อ่าน requirements.md ที่เพิ่งเขียน
ช่วยวางแผนทำแอปแบบง่ายที่สุด
เปิดได้ด้วย index.html ไฟล์เดียว
ไม่ใช้ package หรือ server
บอกด้วยว่าข้อมูลจะเก็บยังไง
เขียนแผนไว้ใน plan.md ยังไม่ต้องสร้างแอป
🧩
SA ช่วยเลือกขอบเขตที่พอดี ไม่ต้องพาทั้งห้องไป setup framework

หยุดดูแผนก่อนกดให้สร้าง

01
แผนตรงกับ requirements.md ไหม?
02
มีอะไรที่ Cowork แอบเพิ่มเอง เช่น login หรือ database?
03
เปิดด้วย browser ได้เลยไหม?
04
เวลาข้อมูลเปลี่ยน จะยังอยู่หลัง refresh ไหม?
👀
ถ้าแผนหลุด ให้สั่งแก้ plan.md ตอนนี้ จะง่ายกว่าไปแก้แอปทีหลัง

ต่อแบบ UX: ให้คนกดแล้วเข้าใจ

ใช้ requirements.md กับ plan.md
ช่วยออกแบบหน้าจอ Task App หนึ่งหน้า
อธิบายตำแหน่งปุ่มเพิ่ม Task วิธีแก้ไข
การเปลี่ยน priority/status และการกรอง
เขียนไว้ใน design.md ก่อน ยังไม่ต้องเขียนแอป
🎨
ลองหา Skill ด้าน design ใน Cowork ถ้ามี แล้วดูว่ามันช่วยอะไรเพิ่ม

UX review: ลองเป็นคนใช้จริง

ลองถามตัวเอง

  • เปิดมาแล้วรู้ไหมว่าต้องกดตรงไหน
  • เพิ่ม Task แล้วเห็นผลทันทีไหม
  • Done กับลบต่างกันชัดไหม

ถ้าติดตรงไหน

บอก Cowork ให้แก้ design.md และอธิบายเหตุผลสั้น ๆ

💬
ใครมีไอเดียหน้าจอไม่เหมือนตัวอย่าง เอาแบบของตัวเองได้

ตัวอย่างภาพในหัว ก่อนลงมือสร้าง

Team Tasks

4 tasks · 1 completed

+ New task
◻ Review onboarding flow
P1Doing
◻ Add task filters
P2To do
✓ Draft acceptance criteria
Done

หน้าตาไม่ต้องเหมือนกันเป๊ะ ขอให้คนใช้รู้ว่ากดแล้วเกิดอะไร

ต่อแบบ Dev: ให้ Cowork สร้างแอป

อ่าน requirements.md, plan.md และ design.md
ช่วยสร้าง Task App เป็น index.html ไฟล์เดียว
ใช้ HTML/CSS/JavaScript ธรรมดา
เก็บข้อมูลใน browser และเปิดใช้ได้ทันที
ทำเสร็จบอกฉันว่าเปิดไฟล์ไหนและลองอะไร
🛠️
ดูว่า Cowork เขียนไฟล์จริงในโฟลเดอร์ของเรา ไม่ใช่ส่งโค้ดมาให้ copy เอง

เปิดแอปของตัวเอง แล้วลองกด

01
เปิด index.html ใน browser
02
เพิ่ม Task แล้วเปลี่ยน priority/status
03
กด refresh ดูว่าข้อมูลยังอยู่ไหม
04
ถ้ามี Browser tool ให้ Cowork ช่วยลองกด แล้วเราลองเองซ้ำ
👀
ไฟล์เปิดได้เป็นแค่จุดเริ่ม เราต้องลองใช้เหมือนผู้ใช้จริง

ต่อแบบ Tester: คิดเคสที่เรามักลืม

อ่าน requirements.md แล้วออก test cases
สำหรับแอปที่ Cowork เพิ่งสร้าง
รวมเคสปกติและเคสแปลก ๆ
เขียนใน test-cases.md
บอกด้วยว่าเคสไหนควรลองเองใน browser
🧪
ตรงนี้ก็เป็นจังหวะดีที่จะลอง Skill ด้าน testing ถ้ามี

Tester ลงมือ: สี่อย่างที่ต้องลอง

01
เพิ่ม Task ที่ชื่อว่าง ระบบเตือนหรือเปล่า?
02
แก้ชื่อ Task แล้วข้อมูลใหม่อยู่ไหม?
03
เปลี่ยน status แล้ว refresh ยังอยู่ไหม?
04
กรอง P1 แล้วเห็นเฉพาะ P1 ไหม?
🔍
เปิดแอปจริงแล้วติ๊กผลใน test-cases.md อย่าตัดสินจากคำว่า “น่าจะผ่าน”

ถ้าเจอบั๊ก ส่งกลับแบบคนทำงานจริง

ฉันลองเปลี่ยน status แล้ว refresh
ค่ากลับไปเหมือนเดิม
ช่วยหาสาเหตุใน index.html แล้วแก้
ก่อนบอกว่าเสร็จ ให้ลองทำซ้ำเคสเดิม
และบอกฉันว่าตรวจยังไง
🐛
ถ้าของคุณไม่เจอบั๊ก ให้เลือก test case ที่ยังไม่มั่นใจ แล้วขอให้ Cowork ช่วยตรวจ

คำว่า “แก้แล้ว” ขอหลักฐานด้วย

Cowork ควรบอก

  • บั๊กเกิดยังไง
  • แก้ส่วนไหนของไฟล์
  • ลองซ้ำแล้วเป็นยังไง

เราควรทำ

  • เปิดแอปใหม่
  • กดตามขั้นตอนเดิม
  • เช็กว่าเคสอื่นยังใช้ได้
✅
ให้ AI ช่วยทำได้เต็มที่ แต่คนรับงานต้องกดดูเอง

Skill ที่ควรเก็บไว้ใช้รอบหน้า

BA Skill

อ่านบรีฟที่ยังไม่ชัด แล้วคืนคำถามกับ assumption

Tester Skill

อ่าน requirement แล้วออกเคสที่ทดสอบได้

“จากวิธีที่เราทำเมื่อกี้ ช่วยร่าง Skill สั้น ๆ ที่จะใช้ซ้ำกับงานหน้า”
📕
วันนี้เห็นประโยชน์จากงานจริงก่อน ค่อยตัดสินใจว่าจะสร้าง Skill เก็บไว้ไหม

เมื่อกี้ Cowork ใช้ Tool ตรงไหนบ้าง?

อ่านไฟล์brief, requirements, plan, design
เขียนไฟล์index.html และ test-cases.md
Browserเปิดหน้าแอปและลองกด
Skillสูตรที่ช่วย BA หรือ Tester
🔌
ถ้าบรีฟอยู่ใน Jira แทนไฟล์ เราค่อยเพิ่ม Connector หรือ MCP ให้ไปอ่านจากที่นั่น

จบด้วยของที่เปิดใช้ได้จริง

01
มี index.html ในโฟลเดอร์ของตัวเอง
02
เปิดใน browser แล้วเพิ่ม Task ได้
03
เปลี่ยน status หรือ priority แล้วข้อมูลยังอยู่หลัง refresh
04
มี test-cases.md ที่บอกว่าอะไรผ่าน อะไรยังค้าง
🎉
ไม่ต้องเหมือนแอปของผู้สอน ขอให้คุณเล่าได้ว่าตัดสินใจอะไร และตรวจอะไรมาแล้ว

The AI
Working Loop

เมื่อกี้เราเพิ่งทำครบหนึ่งรอบ จากบรีฟจนได้แอป

มองย้อนกลับไป เราทำอะไรบ้าง?

01
BA ถามจนโจทย์พอจะตัดสินใจได้
02
SA วางแผนที่พอดีกับเวลาและเครื่องมือ
03
UX ทำให้คนใช้เข้าใจว่าจะกดอะไร
04
Dev ให้ Cowork ลงมือสร้างไฟล์ที่รันได้
05
Tester ลองใช้จริง เจอบั๊ก แล้วส่งกลับไปแก้

เปิดแอปของคุณดูอีกที

ลองเพิ่ม Task หนึ่งรายการ แล้วเล่าให้คนข้าง ๆ ฟังว่า AI ช่วยตรงไหน และตรงไหนคุณต้องตัดสินใจเอง

AI ช่วยทำงานได้
เราเป็นคนพางานไปถึงเส้นชัย

Why Did I Run Out
of AI Credits?

ใช้ให้คุ้ม แบบไม่เผาเครดิตเล่น

อย่าเรียก CTO มาเปลี่ยนชื่อไฟล์

งานง่ายFast / cheap model
งานปานกลางCapable model
งานยากStrong reasoning model
ทุกงานเลือกจากคุณภาพที่ต้องการ
💰
งานง่ายใช้ตัวไว งานยากค่อยเรียกตัวคิดหนัก

ยัดข้อมูลเยอะ ก็จ่ายเยอะ

อ่าน memo 2 หน้า

เฉพาะส่วนที่เกี่ยวกับงานวันนี้

อ่านทั้งบริษัททุกครั้ง

อ่านเหนื่อยทั้ง AI ทั้งกระเป๋าเรา

📚
ส่งเรื่องที่เกี่ยวพอ ทั้งชัดกว่าและประหยัดกว่า

ส่งให้ AI อ่านเท่าที่เกี่ยว

เพิ่ม priority filter

อ่าน requirement, component รายการ Task, data model และ test ที่เกี่ยวข้อง

มักไม่ต้องอ่าน

node_modules/, dist/, logs เก่า, รูปขนาดใหญ่ และไฟล์ที่ไม่เกี่ยว

💰
ข้อมูลพอดี ๆ ช่วยให้ AI ไม่หลงทาง

AI วนแก้ไม่จบ? บอกจุดหยุดไว้

ถ้างานล้มเหลวซ้ำ ให้หยุด เก็บหลักฐาน และขอคนช่วยตัดสินใจ

  • Scope ชัด
  • Stop condition ชัด
  • Verification ชัด
  • Human checkpoint ชัด
การ์ตูน AI วิ่งวนรอบงานที่พังและทำเหรียญหล่น
💸
วนแก้สิบรอบแต่ไม่เข้าเป้า ก็พักแล้วถามคนเถอะ

ถ้ามีงบ AI จำกัด จะจัดงานยังไง?

Model:        ______________________________
Context:      ______________________________
Tools:        ______________________________
Steps:        ______________________________
Human review: ______________________________
✅
แบ่งงานเป็นช่วงสั้น ๆ แล้วดูผลก่อนสั่งต่อ
← → เปลี่ยนสไลด์ · F จอเต็ม · P พิมพ์ PDF